Szerző: Kiss Árpád / arpad.kiss@terc.hu / +36 (20) 946-6514
Az AutoCAD 2025 egy új technológiai előzetest kínál az Intelligens blokkok funkció részeként, amely az Objektumfelismerés nevet viseli. Ez a funkció gépi tanulás segítségével képes ellenőrizni a rajzokat, és azonosítani olyan objektumokat, amelyek blokkokká konvertálhatóak.
.png)
A technológiai előzetes lényege abban rejlik, hogy az AutoCAD gépi tanulási szolgáltatásán keresztül lehetővé teszi a rajz geometriájának elküldését felismerés céljából. Miután a szolgáltatás elemezte a rajzot, a program értesítést jelenít meg a palettán, ha olyan objektumokat észlelt, amelyek blokkokká konvertálhatók. Azonosított példányok esetén további vizsgálat és elemzés végezhető az "Objektumok áttekintése" elemre kattintva.
Az áttekintési módban elérhetővé válik a Felismerés eszköztár, amely lehetővé teszi a felhasználók számára a felismerés eredményeinek navigálását és kezelését. Az AutoCAD rendszere hasonló objektumokból álló készleteket hoz létre, amelyekből blokkokat lehet létrehozni. Ezek a készletek csoportokba rendezik a hasonló felismert objektumokat, amelyeket egyetlen blokkká lehet konvertálni különböző példányokban.
Minden készletben az elsődleges példány szolgál blokkdefinícióként az új blokkká konvertáláskor. Ha egy már meglévő blokká történik a konverzió, a rendszer az elsődleges példány alapján határozza meg a beillesztési léptéket és az elforgatást.
.png)
Az áttekintés során előfordulhatnak olyan esetek, amikor nem megfelelő készleteket vagy példányokat talál a program. Ezeket a hibákat a Felismerés eszköztár segítségével lehet jelenteni, ami hozzájárul a gépi tanulási szolgáltatás általános teljesítményének és pontosságának javításához.
Fontos megérteni, hogy az objektumfelismerés egy technológiai előzetes, amely azt jelenti, hogy a funkció továbbfejlesztésre és javításra szorul a jövőben.
Továbbá, fontos megjegyezni, hogy az objektumfelismerés funkcionalitása elsősorban normál nézetű rajzokkal való használatra lett optimalizálva. Az AutoCAD által felismert objektumtípusok folyamatosan bővülnek, jelenleg pedig az egyszárnyú ajtóktól kezdve a fürdőkádakig terjedő objektumokat ismeri fel a leghatékonyabban. Azonban, mivel az objektumfelismerés gépi tanulási algoritmusokon alapul, előfordulhatnak pontatlanságok vagy hiányosságok az eredményekben. Ennek ellenére a felismerés pontosságának optimalizálása érdekében javasolt a rajzok beállítása valós mértékegységek használatával, míg a gépi tanulási algoritmusok fejlesztése tovább folyik.
